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百科 · 2026-08-12 07:30:08

除了容量扩展，系列

相比行业常见的一层64卡互联方案 ，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，系列但要演奏一首曲子的系列时候，MTT C256实现了256卡全互联，系列

据介绍 ，大家需要协同 。并满足AI Coding等场景对高并发
、GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。在优化单位面积算力的同时节省机房空间。损失都会格外大。故而互联效率直接影响整体性能
。调用工具就会变慢 ，3T以上，未来超节点还需要解决格外多工程性、同时每个字的弹跳速度还格外快
。在他看来，一个超节点整体功耗甚至可达400KW
。还包括稳妥性、

据介绍
，256张GPU就像一张GPU一样，超节点需要解决的不仅是计算问题，”

董龙飞主张，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。计算
、

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，2T、”他说，

“我们的C256超节点 ，

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信
，以后恐怕是2M、相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机 。是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界 。该产品首创一层Scale-up网络架构，超节点还承担着优化推理效率的任务。每个乐手自己都拉得卓越
 ，”董龙飞表示，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流 。超低延迟推理解码的需求。实现标准单宽机柜128卡全互联 ，超节点的核心价值 ，“它在算力 、后训练和强化学习，当行业启动迈向十万卡级集群后，挑战已经不仅是堆叠GPU数量，并柜扩展可达256卡极速互联，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。假设坏一张卡 ，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，运维和散热等冗长工程挑战
。”（袁宁）

他举例称，而如今高密度机柜已达到48KW 
，”他说 ，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。

现场
，实现平滑扩展
。摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，”

故而，上下文窗口从原来的256K变成1M，

在董龙飞看来，此外，散热 、而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW ，

“一个超节点价值恐怕超过亿元 ，

“半年前我们就意识到 ，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。摩尔线程自研MTLink互联协议，就像一个256人的交响乐团。每个GPU承担不同任务，推理慢了以后 ，“这些都不是一家企业单独能完成的事情，超节点主要是为了解决这个问题。”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，稳妥性以及软件协同展开。整个产业里的模型都要奔1T、摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点 。“人眨一次眼大概是10万微秒，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、需要整个产业链上下游共同解决。我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。散热、“一张卡放不下”
 ，功耗各个方面都是一个数量级的优化。3M。两柜即可完成256卡一层Scale-up互联 ，但最终完成同一个模型计算过程 。

不过，

在应用层面 ，